ТОП-5 платформ искуственного интелекта

Материал из Викижурнал

Искусственный интелект – это программируемый компьютерный алгоритм, который имитирует человеческий ум. Сегодня эта технология используется для анализа большого количества данных, разработки автоматизированных систем для решения проблем и множества других задач.

Искусственный интеллект входит в нашу жизнь с каждым днем. Он применяется в различных областях. Роботы уже используются для производства, обработки данных, обработки изображений и т.д. В этой статье мы расскажем о пяти самых мощных алгоритмов созданные разными технологическими компаниями.

Google Duplex

Google Duplex — это технология, разработанная Google, которая обеспечивает естественный диалог между людьми и машинами, позволяя машинам взаимодействовать с людьми более естественным образом. В настоящее время он используется для таких задач, как бронирование столиков в ресторанах и планирование парикмахерских услуг. Duplex использует обработку естественного языка, глубокое обучение и технологию преобразования текста в речь, чтобы машины могли звучать более похоже на человеческие. Он также использует контекстную осведомленность, чтобы машины могли понимать разговор и реагировать соответствующим образом. Google Duplex можно использовать с Google Assistant, Google Home и другими продуктами компании.

OpenAI GPT-3

OpenAI GPT-3 — это неконтролируемая языковая модель, разработанная OpenAI. Это преемник OpenAI GPT-2 и самая большая языковая модель в своем роде, содержащая 175 миллиардов параметров. GPT-3 обучается на наборе данных из 45 ТБ текста, взятого из Интернета, и было показано, что он генерирует текст, похожий на человеческий, выполняет такие задачи, как ответы на вопросы, машинный перевод и обобщение. GPT-3 — это мощный инструмент для обработки естественного языка, который можно использовать для создания голосовых приложений и чат-ботов.

Microsoft Azure Machine Learning

Машинное обучение Microsoft Azure (Azure ML) — это облачная служба, предоставляющая ряд инструментов и служб для создания, обучения и тестирования прогностических моделей с использованием данных. С помощью Azure ML специалисты по данным и разработчики могут быстро создавать модели, обеспечивающие аналитику в приложениях. Azure ML предоставляет такие функции, как автоматическое машинное обучение, подготовка данных, управление моделями и развертывание. В дополнение к облачным службам Azure ML также предоставляет локальную версию для предприятий, которым нужна гибкость модели гибридного развертывания.

Google AlphaGo

Google AlphaGo — это компьютерная программа, разработанная Google DeepMind для освоения игры в го. AlphaGo — первая компьютерная программа, победившая профессионального игрока в го в игре. AlphaGo использует комбинацию машинного обучения и передовых методов поиска по дереву для игры в го. AlphaGo прошла обучение на миллионах позиций и играх от профессиональных игроков в го, а также на собственных играх для самостоятельной игры. AlphaGo также использует глубокие нейронные сети для прогнозирования следующего лучшего хода. AlphaGo добилась заметных успехов, таких как победа над Ли Седолем, профессиональным игроком в го с 9 рангом, в матче из пяти игр в 2016 году.

Facebook Artificial Intelligence

Искусственный интеллект Facebook (AI) — это набор технологий, которые позволяют понимать, интерпретировать и реагировать на пользовательский контент на своей платформе более осмысленными способами. Это включает в себя обработку естественного языка, компьютерное зрение и машинное обучение. Facebook AI призван помочь компании лучше персонализировать свои услуги, понимать поведение пользователей и автоматизировать задачи.